QUPU TECH · MCP SERVICE · EST. 2026

让模型看懂 quputech.com

趣谱科技 MCP 服务:6 个原子工具,让浏览器内 AI Agent 直接读取我们的游戏、招聘、站内内容,并提交合作意向。基于 Model Context Protocol(Anthropic 2024-11 标准化),部署在 Cloudflare Workers。

https://quputech.com/mcp LIVE · Streamable HTTP / JSON-RPC 2.0

AI 与服务对话的"USB-C" 接口

Model Context Protocol (MCP) 是 Anthropic 在 2024-11 标准化的开放协议,让 LLM 与本地/远程服务可以安全、结构化地交换数据。Claude Desktop、Cursor、Continue、Cline、Zed 等主流 AI 客户端都内置 MCP 支持,Cloudflare edge 也会自动给 quputech.com 注入 WebMCP bridge.js。

趣谱科技提供的 MCP 服务,把官网内容(游戏、招聘、商务合作、软著证明)封装成 6 个原子工具,LLM 只需一次 JSON-RPC 调用就能拿到结构化结果,不需要抓 HTML、不需要 OCR、不需要自己拼 URL。

STEP 01 Browser AI Agent Chrome 146+ · Claude / Cursor
STEP 02 POST /mcp JSON-RPC 2.0 · Streamable HTTP
STEP 03 Worker (DO) Zod schema · 60s cache
STEP 04 Pages JSON /pages-data/*.json

每个工具都有独立 JSON Schema 文档

点击卡片右上角 JSON 链接可直接拉取完整的输入输出 schema,直接喂给你的 agent pipeline。

01

list_games

JSON

列出趣谱科技所有游戏作品,可按语种和发布状态过滤。返回每款游戏的 slug、名称、状态、上线日期、版本、类别、官网链接、YouTube ID、CTA 与简介。

localeenum[zh|en|zh-tw] statusenum[released|in_development|all]
Request / Response
JSON-RPC · tools/call
{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"list_games","arguments":{"locale":"zh","status":"released"}}}
02

get_game

JSON

按 slug 取单款游戏的完整详情,含多语种名称、icon、hero 图、YouTube URL 与外部链接。适用于"详细介绍 Cyber Cultivation 2066"类查询。

slugenum[eggtopia|cyber|towerbound|pokid|mystery] localeenum[zh|en|zh-tw]
Request / Response
JSON-RPC · tools/call
{"jsonrpc":"2.0","id":3,"method":"tools/call","params":{"name":"get_game","arguments":{"slug":"cyber","locale":"zh"}}}
03

list_jobs

JSON

列出趣谱科技当前开放的招聘岗位,含岗位名称、地点、类别、职责、任职要求、申请邮箱与官网锚点链接。适合招聘问答场景。

localeenum[zh|en|zh-tw] include_nice_to_havebool
Request / Response
JSON-RPC · tools/call
{"jsonrpc":"2.0","id":4,"method":"tools/call","params":{"name":"list_jobs","arguments":{"locale":"zh","include_nice_to_have":true}}}
04

search_site

JSON

在 quputech.com 站内搜索内容,覆盖 sitemap 全部页面、games、jobs、publications。基于关键字子串匹配(不区分大小写),按相关性排序。

querystring · 1-50 localeenum[all|zh|en|zh-tw] limitint · 1-20
Request / Response
JSON-RPC · tools/call
{"jsonrpc":"2.0","id":5,"method":"tools/call","params":{"name":"search_site","arguments":{"query":"towerbound","limit":8}}}
05

navigate

JSON

返回 quputech.com 关键页面的规范化 URL,用于指引浏览器跳转或展示。按页面类型(首页 / 游戏 / 招聘 / 商业计划 / 隐私 / 条款 / 联系 / MCP 端点)查询。

pageenum[home|games|careers|business_plan|privacy|terms|contact|mcp_endpoint] localeenum[zh|en|zh-tw|auto]
Request / Response
JSON-RPC · tools/call
{"jsonrpc":"2.0","id":6,"method":"tools/call","params":{"name":"navigate","arguments":{"page":"careers","locale":"zh"}}}
06

submit_contact

JSON

向趣谱科技提交联系表单。演示阶段写入 Cloudflare KV(binding LEADS)并在 Worker 控制台打印结构化日志;生产环境可切换到 Resend / MailChannels 邮件投递。

namestring · 1-80 emailemail topicenum[cooperation|investment|press|careers|other] messagestring · 10-2000
Request / Response
JSON-RPC · tools/call
{"jsonrpc":"2.0","id":7,"method":"tools/call","params":{"name":"submit_contact","arguments":{"name":"张三","email":"zhang@example.com","topic":"cooperation","message":"希望洽谈发行合作","locale":"zh"}}}

把上面这段代码复制到你的 MCP 配置

Claude Desktop 用 ~/.claude/mcp.json,Cursor / Continue 用项目根的 .mcp.json。重启客户端,工具面板就会出现 6 个 quputech 工具。

JSON · .mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "quputech": {
      "type": "http",
      "url": "https://quputech.com/mcp"
    }
  }
}

1把上面代码保存为 ~/.claude/mcp.json(Claude Desktop)或项目根 .mcp.json(Cursor / Continue)。

2重启客户端 → 工具面板出现 6 个 quputech 工具,图标带 QUPU TECH 蓝色标识。

3在对话中说"列出趣谱已上线游戏",agent 自动调用 list_games({status:"released"}) 并把 3 款游戏结构化呈现给你。

面向 LLM 优化的开放端点

基于业界标准的 Model Context Protocol,Claude Desktop、Cursor、Continue 等主流 AI 客户端可即插即用。

ProtocolModel Context Protocol,JSON-RPC 2.0
TransportStreamable HTTP(POST / JSON,SSE / EventStream)
Endpointhttps://quputech.com/mcp
Version2025-06-18(向后兼容 2025-03-26)
Compatible clientsClaude Desktop · Cursor · Continue · Cline · Zed · Windsurf · 浏览器内 AI agent

把 quputech.com 接入你的 AI 工作流

客服 / 社群

Discord / 飞书 / 企微机器人

客服机器人直接调 list_gamesget_gamenavigate,玩家问"QUPU 有新游戏吗?"立刻拿到结构化答案,不用维护自己的镜像。

招聘 / ATS

候选人 AI 助手

招聘平台接入 list_jobs,候选人问"有没有 Flutter 工程师岗位?"直接拿到 responsibilitiesapply_emailanchor_url,生成岗位匹配建议。

商业合作

网站访客主动对话

通过 Cloudflare bridge.js,浏览器内 AI agent 可直接调 submit_contact,用户说"我想联系你们商务"即可一键投递,lead 自动落入 LEADS KV。

问得最多的 5 件事

MCP 是什么?和 Function Calling 有什么区别?

MCP 是 Anthropic 2024-11 标准化的开放协议,定义 LLM 与服务之间的传输格式、会话管理、工具描述规范。一个 MCP 端点可以被所有支持 MCP 的客户端复用(Claude Desktop、Cursor、Continue、Zed 等),而不是每个 LLM 应用各自适配。Function Calling 是各家 LLM 自家的工具调用能力(OpenAI、Anthropic、Google 各有一套),MCP 是协议层,屏蔽各家差异。

我的 MCP 客户端能直接用吗?需要 SDK 吗?

不需要额外 SDK。所有主流 MCP 客户端已经内置 Streamable HTTP transport,只要在配置里写 { "type": "http", "url": "https://quputech.com/mcp" } 即可。如果你想自己实现 client,官方 SDK 在 @modelcontextprotocol/sdk(npm)。

如何升级 MCP 协议版本?什么时候会上 2025-11?

当前服务按 2025-06-18 规范实现,向后兼容 2025-03-26。Anthropic 每次发布新版本,趣谱会在内部完成协议升级并保留兼容窗口。我们会在 changelog 中提前公告 30 天。

5 行配置,把 quputech.com 接入你的 agent

演示阶段完全公开,无认证无计费。
商业用途、技术对接、协议升级建议,欢迎随时联系。