QUPU TECH · MCP SERVICE · EST. 2026

讓模型看懂 quputech.com

趣譜科技 MCP 服務:6 個原子工具,讓瀏覽器內 AI Agent 直接讀取我們的遊戲、招聘、站內內容,並提交合作意向。基於 Model Context Protocol(Anthropic 2024-11 標準化),部署在 Cloudflare Workers。

https://quputech.com/mcp LIVE · Streamable HTTP / JSON-RPC 2.0

AI 與服務對話的「USB-C」介面

Model Context Protocol (MCP) 是 Anthropic 在 2024-11 標準化的開放協議,讓 LLM 與本地/遠端服務可以安全、結構化地交換資料。Claude Desktop、Cursor、Continue、Cline、Zed 等主流 AI 客戶端都內建 MCP 支援,Cloudflare edge 也會自動給 quputech.com 注入 WebMCP bridge.js。

趣譜科技提供的 MCP 服務,把官網內容(遊戲、招聘、商務合作、軟著證明)封裝成 6 個原子工具,LLM 只需一次 JSON-RPC 呼叫就能拿到結構化結果,不需要抓 HTML、不需要 OCR、不需要自己拼 URL。

STEP 01 Browser AI Agent Chrome 146+ · Claude / Cursor
STEP 02 POST /mcp JSON-RPC 2.0 · Streamable HTTP
STEP 03 Worker (DO) Zod schema · 60s cache
STEP 04 Pages JSON /pages-data/*.json

每個工具都有獨立 JSON Schema 文檔

點擊卡片右上角 JSON 連結可直接擷取完整的輸入輸出 schema,直接餵給你的 agent pipeline。

01

list_games

JSON

列出趣譜科技所有遊戲作品,可按語種和發布狀態過濾。返回每款遊戲的 slug、名稱、狀態、上線日期、版本、類別、官網連結、YouTube ID、CTA 與簡介。

localeenum[zh|en|zh-tw] statusenum[released|in_development|all]
Request / Response
JSON-RPC · tools/call
{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"list_games","arguments":{"locale":"zh-tw","status":"released"}}}
02

get_game

JSON

按 slug 取單款遊戲的完整詳情,含多語種名稱、icon、hero 圖、YouTube URL 與外部連結。適用於「詳細介紹賽博修仙 2066」類查詢。

slugenum[eggtopia|cyber|towerbound|pokid|mystery] localeenum[zh|en|zh-tw]
Request / Response
JSON-RPC · tools/call
{"jsonrpc":"2.0","id":3,"method":"tools/call","params":{"name":"get_game","arguments":{"slug":"cyber","locale":"zh-tw"}}}
03

list_jobs

JSON

列出趣譜科技當前開放的招聘崗位,含崗位名稱、地點、類別、職責、任職要求、申請郵箱與官網錨點連結。適合招聘問答場景。

localeenum[zh|en|zh-tw] include_nice_to_havebool
Request / Response
JSON-RPC · tools/call
{"jsonrpc":"2.0","id":4,"method":"tools/call","params":{"name":"list_jobs","arguments":{"locale":"zh-tw","include_nice_to_have":true}}}
04

search_site

JSON

在 quputech.com 站內搜尋內容,涵蓋 sitemap 全部頁面、games、jobs、publications。基於關鍵字子串匹配(不區分大小寫),按相關性排序。

querystring · 1-50 localeenum[all|zh|en|zh-tw] limitint · 1-20
Request / Response
JSON-RPC · tools/call
{"jsonrpc":"2.0","id":5,"method":"tools/call","params":{"name":"search_site","arguments":{"query":"towerbound","limit":8}}}
05

navigate

JSON

返回 quputech.com 關鍵頁面的規範化 URL,用於指引瀏覽器跳轉或展示連結。按頁面類型(首頁 / 遊戲 / 招聘 / 商業計劃 / 隱私 / 條款 / 聯繫 / MCP 端點)查詢。

pageenum[home|games|careers|business_plan|privacy|terms|contact|mcp_endpoint] localeenum[zh|en|zh-tw|auto]
Request / Response
JSON-RPC · tools/call
{"jsonrpc":"2.0","id":6,"method":"tools/call","params":{"name":"navigate","arguments":{"page":"careers","locale":"zh-tw"}}}
06

submit_contact

JSON

向趣譜科技提交聯繫表單。演示階段寫入 Cloudflare KV(binding LEADS)並在 Worker 控制台打印結構化日誌;生產環境可切換到 Resend / MailChannels 郵件投遞。

namestring · 1-80 emailemail topicenum[cooperation|investment|press|careers|other] messagestring · 10-2000
Request / Response
JSON-RPC · tools/call
{"jsonrpc":"2.0","id":7,"method":"tools/call","params":{"name":"submit_contact","arguments":{"name":"王小明","email":"ming@example.com","topic":"cooperation","message":"希望洽談發行合作","locale":"zh-tw"}}}

把上面這段代碼複製到你的 MCP 配置

Claude Desktop 用 ~/.claude/mcp.json,Cursor / Continue 用專案根的 .mcp.json。重啟客戶端,工具面板就會出現 6 個 quputech 工具。

JSON · .mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "quputech": {
      "type": "http",
      "url": "https://quputech.com/mcp"
    }
  }
}

1把上面代碼儲存為 ~/.claude/mcp.json(Claude Desktop)或專案根 .mcp.json(Cursor / Continue)。

2重啟客戶端 → 工具面板出現 6 個 quputech 工具,圖標帶 QUPU TECH 藍色標識。

3在對話中說「列出趣譜已上線遊戲」,agent 自動呼叫 list_games({status:"released"}) 並把 3 款遊戲結構化呈現給你。

面向 LLM 優化的開放端點

基於業界標準的 Model Context Protocol,Claude Desktop、Cursor、Continue 等主流 AI 客戶端可即插即用。

ProtocolModel Context Protocol,JSON-RPC 2.0
TransportStreamable HTTP(POST / JSON,SSE / EventStream)
Endpointhttps://quputech.com/mcp
Version2025-06-18(向後相容 2025-03-26)
Compatible clientsClaude Desktop · Cursor · Continue · Cline · Zed · Windsurf · 瀏覽器內 AI agent

把 quputech.com 接入你的 AI 工作流

客服 / 社群

Discord / Lark / 企微機器人

客服機器人直接調 list_gamesget_gamenavigate,玩家問「QUPU 有新遊戲嗎?」立刻拿到結構化答案,不用維護自己的鏡像。

招聘 / ATS

候選人 AI 助手

招聘平台接入 list_jobs,候選人問「有沒有 Flutter 工程師崗位?」直接拿到 responsibilitiesapply_emailanchor_url,生成崗位匹配建議。

商業合作

網站訪客主動對話

透過 Cloudflare bridge.js,瀏覽器內 AI agent 可直接調 submit_contact,使用者說「我想聯繫你們商務」即可一鍵投遞,lead 自動落入 LEADS KV。

問得最多的 5 件事

MCP 是什麼?和 Function Calling 有什麼區別?

MCP 是 Anthropic 2024-11 標準化的開放協議,定義 LLM 與服務之間的傳輸格式、會話管理、工具描述規範。一個 MCP 端點可以被所有支援 MCP 的客戶端複用(Claude Desktop、Cursor、Continue、Zed 等),而不是每個 LLM 應用各自適配。Function Calling 是各家 LLM 自家的工具調用能力(OpenAI、Anthropic、Google 各有一套),MCP 是協議層,屏蔽各家差異。

我的 MCP 客戶端能直接用嗎?需要 SDK 嗎?

不需要額外 SDK。所有主流 MCP 客戶端已經內建 Streamable HTTP transport,只要在配置裡寫 { "type": "http", "url": "https://quputech.com/mcp" } 即可。如果你想自己實作 client, 官方 SDK 在 @modelcontextprotocol/sdk(npm)。

如何升級 MCP 協議版本?什麼時候會上 2025-11?

當前服務按 2025-06-18 規範實作,向後相容 2025-03-26。Anthropic 每次發布新版本,趣譜會在內部完成協議升級並保留相容窗口。我們會在 changelog 中提前公告 30 天。

5 行配置,把 quputech.com 接入你的 agent

演示階段完全公開,無認證無計費。
商業用途、技術對接、協議升級建議,歡迎隨時聯繫。